Momentic lève 15 M$ pour réinventer le testing logiciel avec l’intelligence artificielle

Le testing logiciel entre dans une nouvelle ère

À l’ère du numérique où tout va très vite, un simple bug peut avoir des conséquences désastreuses. Les tests manuels, chronophages et fastidieux, monopolisent vos ingénieurs et freinent votre capacité à innover et à livrer rapidement. Et si les tests pouvaient s’écrire seuls, s’ajuster dynamiquement aux évolutions du code et identifier les erreurs avec une efficacité redoutable ? Ce futur est déjà là grâce à Momentic. Cette jeune pousse vient de lever 15 millions de dollars pour réinventer l’assurance qualité (AQ) logicielle grâce à l’intelligence artificielle.

15 M$ pour concrétiser une vision ambitieuse

En novembre 2025, Momentic a capté l’attention de l’écosystème technologique en annonçant un tour de table de 15 millions de dollars en Série A. Cette levée de fonds significative, menée par le fonds visionnaire Standard Capital, confirme l’intérêt majeur du marché pour sa solution. La confiance est d’autant plus forte qu’elle est partagée par des investisseurs prestigieux.

En effet, des noms comme Dropbox Ventures se sont joints aux investisseurs historiques, parmi lesquels Y Combinator, FCVC et Transpose Platform. Avec ce nouvel apport, le financement total de Momentic atteint 19,2 millions de dollars. La startup a maintenant les cartes en main pour accélérer le déploiement de sa mission : créer la plateforme de vérification ultime pour les applications de demain.

L’IA au service des développeurs : une automatisation enfin intuitive

La force de Momentic, c’est sa simplicité d’utilisation. Oubliez les scripts de test rigides et cassants. Avec Momentic, il suffit de décrire un parcours utilisateur en langage naturel, par exemple : “L’utilisateur crée un compte, met un article dans son panier, puis finalise sa commande”. L’IA de la plateforme s’occupe du reste.

Le système intelligent traduit cette phrase en une suite de tests automatisés. Mais son véritable atout est sa résilience. Si un développeur change un élément de l’interface, un test classique échoue et nécessite une mise à jour manuelle. L’IA de Momentic, en revanche, comprend l’objectif du test et s’adapte seule aux changements. Grâce à ce testing par l’IA, les ingénieurs sont délivrés de la maintenance et peuvent se focaliser sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Une performance à grande échelle qui surpasse les outils classiques

Bien sûr, des solutions de test logiciel existent déjà, avec des frameworks open source reconnus tels que Selenium ou Playwright. Toutefois, leur déploiement et leur maintenance à grande échelle peuvent s’avérer complexes. Momentic se positionne non pas comme un remplaçant, mais comme une surcouche intelligente pour le testing de bout en bout, conçue pour opérer à une échelle supérieure.

Les résultats sont éloquents. En un mois, la solution a réalisé plus de 200 millions d’actions de test, une volumétrie quasi impossible à atteindre par des moyens traditionnels. Ces opérations ont permis d’identifier 390 000 bugs avant leur mise en production. Le gain est colossal : l’équivalent de 300 000 heures de travail humain économisées, permettant aux entreprises d’accélérer leur cycle de développement de manière spectaculaire.

Validée par le marché : les leaders de la tech l’ont déjà adoptée

L’innovation ne vaut que par son adoption. Et sur ce plan, le succès de Momentic est déjà visible. La plateforme compte plus de 2 600 utilisateurs et a séduit des entreprises de renom comme Notion, Xero, Webflow, Bilt ou encore Retool, qui l’utilisent pour garantir la fiabilité de leurs applications.

Cet engouement rapide prouve que la plateforme de testing IA de Momentic adresse un problème critique pour les développeurs. Comme l’explique le cofondateur Wei-Wei Wu, les tests représentent souvent un goulot d’étranglement. En automatisant et en simplifiant cette étape, Momentic lève un obstacle majeur à la productivité.

Prochaines étapes : innovation continue et expansion

Grâce à cette récente levée de fonds IA, Momentic regarde vers l’avenir. La feuille de route est claire : continuer à innover. L’un des projets phares est l’ajout de tests d’accessibilité automatisés, un domaine essentiel pour créer des produits inclusifs.

L’entreprise va également approfondir ses intégrations avec les assistants de codage basés sur l’IA, de plus en plus présents dans le quotidien des développeurs. L’objectif est de proposer un parcours unifié, de l’écriture du code jusqu’à la vérification logicielle automatisée. En parallèle, les équipes commerciales seront renforcées pour accompagner la croissance de la demande en outils de testing nouvelle génération.

Une expertise face aux IA généralistes

Face à la montée en puissance des modèles d’IA généralistes (type OpenAI, Anthropic), peut-on craindre une concurrence directe ? Momentic voit plutôt une complémentarité. Si une IA généraliste peut exécuter une tâche de test simple, la plateforme de Momentic offre une expertise bien plus poussée. Elle se spécialise dans une “vérification” en profondeur, capable de comprendre le contexte spécifique d’une application pour fournir des analyses fines et pertinentes. C’est là que réside son avantage concurrentiel.

Conclusion : Le futur du testing est déjà là

Le parcours de Momentic est symptomatique d’un changement de paradigme. L’automatisation intelligente des tests n’est plus une option, mais un impératif de compétitivité. En démocratisant les tests logiciels auto-adaptatifs, Momentic redéfinit les standards de l’assurance qualité. Si vos équipes sont ralenties par des processus de test longs et onéreux, il est peut-être temps d’envisager une nouvelle approche. L’intelligence artificielle offre des solutions concrètes pour optimiser vos cycles de développement et viser l’excellence.

La startup Momentic a levé 15 millions de dollars pour sa plateforme d'IA dédiée au testing logiciel. Sa solution automatise l'assurance qualité en générant des tests auto-adaptatifs à partir de descriptions en langage naturel. Cet outil permet aux entreprises d'accélérer leur cycle de développement en éliminant la maintenance manuelle des tests et en identifiant les bugs avant leur mise en production.